个人简历

桑燕芳  ，男，博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员。主要从事随机水文学和水文模拟预报领域研究工作。发表第一作者学术论文50余篇，包括Journal of Climate, Journal of Hydrology, Hydrological Processes等刊物20余篇SCI论文，和水利学报、水科学进展、地理科学进展等刊物10余篇中文论文；获6项国家技术发明专利。主持参与多项国家973项目、国家自然科学基金重点和面上项目，以及中国科学院先导项目；参与水利部中央水利前期重大项目《河湖水系连通战略研究》、全国水利现代化规划、科技部与水利部水利公益项目、西藏水情预报系统研发等多项部委和地区重大生产课题。

科研经历

近年来，围绕随机水文学的“水文过程变化特性辨识与测度”核心开展了系统深入研究。创新性成果包括三个方面：（1）水文过程变化特性识别研究：系统地改进和完善了小波方法体系，发展了随机水文学理论和方法；研究了水文序列分析的若干典型问题，包括水文过程复杂性定量测度、水文过程周期识别、趋势识别、突变识别等；提出了水文序列周期、趋势和突变识别新方法；（2）环境变化水文响应研究：选择长江三角洲地区、青藏高原、海河流域、黑河流域等不同气候区的典型流域，探讨了环境变化对流域水循环过程周期波动和复杂性变化的影响，探讨了城市化进程及气候变化对流域和地区水文循环过程的影响，研究了极端降水等水文事件演变规律，提出了应对环境变化的若干建议，包括洪水资源化利用等；（3）水文不确定性研究：引入Monte-Carlo方法、贝叶斯方法等对水文模拟预报过程中的参数估计和模型选择与综合进行了研究；通过将水文统计学方法与水文模拟技术联合，构建了概率水文预报建模框架。已发表学术论文70余篇，包括Journal of Climate, Journal of Hydrology, Hydrological Processes, Water Resources Management等刊物的40余篇英文论文，和地理学报、水利学报、水科学进展、水文、自然资源学报、地理科学进展等刊物的20余篇中文论文。其中，发表第一作者SCI论文24篇，EI论文14篇，ISTP论文8篇，论文总被引380多次。获6项国家技术发明专利（4项为第一发明人）。多次担任Journal of Hydrometeorology, Hydrology and Earth System Sciences, Journal of Hydrology, Hydrological Processes, Water Resources Management等国际SCI期刊审稿人。

科研成果

[1] *Sang Y.F., Wang Z.G., Liu C.M., Gong T.L., 2013. Investigation into the climate variability in the headwater regions of the Yangtze River and Yellow River, China.Journal of Climate, 26(14), 5061-5071.

[2] *Sang Y.F., Wang Z.G., Liu C.M., 2014. Comparison of the MK test and EMD method for trend identification in hydrologic time series.Journal of Hydrology, 510, 293-298.

[3] *Sang Y.F., Wang D., Wu J.C., Zhu Q.P., Wang L., 2009. The relation between periods' identification and noises in hydrologic series data.Journal of Hydrology, 368(1-4), 165-177.

[4] *Sang Y.F., Wang Z.G., Liu C.M., 2012. Period identification in hydrologic time series using empirical mode decomposition and maximum entropy spectral analysis.Journal of Hydrology, 424, 154-164.

[5] *Sang Y.F., Wang Z.G., Liu C.M., Wen J., Shang L.Y., 2014. Energy-Based Wavelet De-Noising of Hydrologic Time Series.PLOS ONE, 9(10): e110733.

[6] *Sang Y.F., Wang Z.G., Liu C.M., 2014. Spatial and temporal variability of precipitation extrema in the Haihe River Basin, China.Hydrological Processes, 28(3), 926-932.

[7] *Sang Y.F., Wang Z.G., Liu C.M., 2013.Discrete wavelet-based trend identification in hydrologic time series.Hydrological Processes, 27(14), 2021-2031.

[8] *Sang Y.F., Wang Z.G., Li Z.L., Liu C.M., Liu X.J., 2013. Investigation into the daily precipitation variability in the Yangtze River Delta, China.Hydrological Processes, 27(2), 175-185.

[9] *Sang Y.F., 2013. A review on the applications of wavelet transform in hydrologic timeseries analysis.Atmospheric Research, 122, 8-15.

[10] *Sang Y.F., 2013, Improved wavelet modeling framework for hydrologic time series forecasting.Water Resources Management,27(8), 2807-2821.

[11] *Sang Y.F., 2012.A practical guide to discrete wavelet decomposition of hydrologic time series.Water Resources Management, 26(11), 3345-3365.

[12] *Sang Y.F., Wang D., Wu J.C., 2010. Probabilistic Forecast and Uncertainty Assessment of Hydrologic Design Values Using Bayesian Theories.Human and Ecological Risk Assessment, 16(5), 1184-1207.

[13] 桑燕芳, 王中根, 刘昌明. 小波分析方法在水文学中的研究应用现状及展望. 地理科学进展, 2013, 32(9), 1413-1422.

[14] 桑燕芳, 王中根, 刘昌明. 水文时间序列分析方法研究进展. 地理科学进展, 2013, 32(1), 20-30.

[15] 桑燕芳, 王栋, 吴吉春, 朱庆平, 2010. 水文时间序列小波互相关分析方法. 水利学报, 41(11), 172-1179.— EI&一级学报

[16] 桑燕芳, 王栋, 吴吉春, 朱庆平, 2009. 水文序列分析中基于信息熵理论的消噪方法. 水利学报, 40(8), 919-926. — EI&一级学报

[17] 桑燕芳, 王栋, 2008. 水文序列小波分析中小波函数选择方法. 水利学报, 39(3), 296-300, 306. — EI&一级学报

[18] 桑燕芳, 王栋, 2008. 水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法. 水科学进展, 19(3), 412-417.— EI